Nimble Neuron · [이터널 리턴] 개발 PM
전찬혁
Jeon Chanhyeok

모두가 '우리의 일'로 만드는
개발 PM

네트워크 장비 기업의 SW개발 연구원으로 일하며 요구사항이 바뀔 때 개발자가 지는 부담을 겪었고, 펄어비스 사업PM 인턴으로 기획이 라이브에 나가기까지 여러 부서의 일정이 맞물리는 과정을 봤습니다. AWS Cloud School 최종 프로젝트에서는 Jira로 일정을 관리하고 AI로 운영 문서 작성을 자동화했습니다.

반복 업무는 AI로 줄이고, 일정과 협업의 문제는 동료와 함께 풉니다.

11개월
SW개발 연구원
C 모듈 개발 · 홈페이지 구축
우수상
AWS Cloud School
최종 프로젝트 (DnDn)
라이브 반영
검은사막 할로윈 이벤트
기획 일부
cx8207@naver.com GitHub 010-8267-8207
How I Work · 일하는 방식

제목의 '우리의 일'은 이렇게 만들어 왔습니다.

①
이유를 먼저 공유합니다
DnDn에서 팀원마다 이해한 방향이 달랐을 때, 각자 작업을 이어가기보다 하루 화이트보드 세션을 제안해 무엇을 왜 만드는지부터 함께 맞췄습니다.
DnDn AI 자동화 →
②
출발선을 맞춥니다
이력서GPT에서 개발 경험이 거의 없던 팀원 3명과 GitHub 사용법부터 개발 환경까지 함께 맞췄고, 한 명도 빠짐없이 완주해 교내 대회 실용성 부문 단정상을 받았습니다.
이력서GPT GitHub →
③
모두가 볼 수 있게 합니다
Jira로 일을 작은 단위로 나누고 진행 상황을 팀원 모두가 한눈에 볼 수 있게 관리해, 이전 프로젝트보다 수월하게 일정 안에 마무리했습니다.
Jira 일정 관리 →
Projects · 문제 → 해결 → 결과

공고의 지원 자격 4가지(AI·자동화 구현 / Jira 진행 관리 / 일정·우선순위 대응 / 의견 조율)를 실제로 해 본 프로젝트입니다. 카드를 누르면 상세 내용을 볼 수 있습니다.

반복은 AI에게, 시간은 재미에게

DnDn
AI 운영 문서 자동화

우수상 · 4인

이슈가 생길 때마다 사람이 로그를 읽고 문서를 쓰던 일을, AI가 초안을 만들고 사람은 검토·승인하는 흐름으로 바꿨습니다.

로그 분석 → 문서 수작업 → 따로 공유
→
자동 감지 → AI 초안 → Slack 알림 → 승인
AI 자동화Bedrock·MCP검증 구조
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DnDn
Jira 도입과 일정 관리

10주 · 4인

이전 프로젝트에서 후반 일정이 촉박했던 경험을 바탕으로 Jira 도입을 제안하고, 일을 작은 단위로 나눠 우선순위를 정하고, 진행 상황을 팀원 모두가 한눈에 보게 했습니다.

모든 일에 같은 힘 → 후반 일정 촉박
→
9개 작업 · 5단계 타임라인 · 우선순위
JiraWBS우선순위
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회사 공식 홈페이지
기획부터 오픈까지

쓰리원테크 · 1인

개발 업무와 병행하며 기획·업체 선정·이해관계자 조율·오픈까지 3개월 안에 혼자 마무리했습니다. 지금도 운영 중입니다.

흩어진 요구사항 · 기준 없는 비용
→
비용 비교로 결정 · IA 설계 · 3개월 오픈
외부 업체 관리IA 설계이해관계자 조율
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할로윈 이벤트
기존 리소스로 새 이야기

펄어비스 인턴

"지난 보스를 재활용해야 한다"는 조건을 새 리소스 없이 이어지는 서사로 풀었고, 그 컨셉이 실제 라이브 이벤트에 반영됐습니다.

같은 보스 재등장 = 재탕
→
웜홀을 넘어오는 보스 · 라이브 반영
라이브 반영리소스 재활용이벤트 기획
자세히 →
Dev PM Playbook · 개발 PM이라면

이터널 리턴의 핵심은 매력적인 실험체가 빠르게 추가되는 것이라고 봤습니다. 그래서 신규 실험체 한 명이 출시되기까지의 흐름을 기준으로, 일정·이슈·외주를 어떻게 관리할지 정리했습니다.

※ 공개된 정보와 제 프로젝트 경험을 바탕으로 세운 가설입니다. 입사 후 실제 팀의 흐름을 먼저 배우고 맞춰 고치겠습니다.

01컨셉·기획콘셉트·스킬 기획서
02원화컨펌이 늦으면 뒤 단계가 전부 밀림
03모델링·애니외주 구간 · 피드백 라운드 수가 일정을 좌우
04스킬 구현VFX·SFX와 맞물림
05밸런스 테스트수치 재작업이 반복되기 쉬움
06QA심각도별 이슈 분류
07현지화·공지스토어·패치노트·커뮤니티
08출시·모니터링커뮤니티 반응 → 직접 자동화 ↗

일정·마일스톤 역산 계획

  • 출시일에서 거꾸로 단계별 마감을 정하고, 원화 → 모델링·애니 → 스킬 구현으로 이어지는 핵심 경로부터 관리합니다.
  • 외주처럼 통제하기 어려운 구간 뒤에 버퍼를 두고, 버퍼가 줄어드는 속도를 지연 신호로 봅니다.
  • 매주 계획 대비 완료율·지연 작업 수를 확인하고, 지연은 늦어도 마일스톤 2주 전에 공유합니다.
근거 경험 · DnDn에서 9개 작업을 5단계로 나눠 10주 안에 모두 완료 Jira 일정 관리 →

이슈 관리 심각도 × 영향 범위

S1게임 진행 불가, 결제·계정·데이터 손실 → 즉시 핫픽스 여부 결정
S2핵심 기능 오작동(스킬·아이템 제작) → 다음 패치 전 해결
S3일부 상황의 불편·표시 오류 → 일정에 맞춰 묶어서 처리
S4사소한 문구·연출 → 백로그
  • 커뮤니티 제보도 같은 기준으로 분류해, 목소리 크기가 아니라 영향으로 우선순위를 정합니다.

외주 산출물 관리 검수·피드백

  • 착수 전에 요구사항·레퍼런스·완료 기준을 문서로 합의합니다.
  • 러프 → 중간 → 최종 체크포인트를 두고, 피드백은 한 번에 모아 우선순위를 붙여 전달합니다.
  • 검수 체크리스트(사양·규격·네이밍·리깅/애니 키)로 확인하고, 재작업 횟수를 기록해 다음 일정 산정에 씁니다.
근거 경험 · 홈페이지 구축 때 기능별 비용을 비교해 필요한 것만 골라 외부 업체와 일정을 맞춤 홈페이지 →

AI로 줄일 일 계산은 코드, 정리는 AI

  • 주간 진행 리포트: 이슈 데이터에서 완료율·지연·막힌 작업은 코드가 집계하고, AI가 요약과 리스크를 씁니다.
  • 이슈 정리: 비슷한 제보를 묶고 심각도 초안을 붙여, 분류 회의 시간을 줄입니다.
  • 회의록 → 액션 아이템: 담당자·기한 초안을 뽑아 Jira 티켓 초안으로 만듭니다.
  • 모든 결과는 PM이 검토한 뒤 공유합니다.
직접 만들어 본 것 · 유저 동향 아침 브리핑 (Slack)2시간 걸리던 커뮤니티 동향 정리를 자동화했습니다. AI는 글을 분류하고, 중요도는 코드가 정하고, PM이 검토한 뒤 Slack으로 보냅니다 ↗ 직접 만들어 본 것 · 개발 진행 주간 리포트 AI가상의 신규 캐릭터 출시 이슈 데이터로 진척률·지연·연쇄 영향은 코드가 집계하고, AI가 리포트를 쓰고, 코드가 숫자를 다시 대조합니다 ↗
근거 경험 · DnDn에서 AI 초안 → 자동 점검 → 사람 승인 구조로 7단계를 1단계로 줄임 AI 자동화 →
Eternal Return Note · 플레이 2일차

2026년 10월 26일 처음 시작해 첫날에만 14판을 플레이한 신규 유저로서 느낀 점을, 개발 PM이라면 어떻게 다룰지와 함께 적었습니다.

첫날14판 1위4회 TOP27회 TOP39회 주력 실험체히스이 · 츠바메
신규 유저 온보딩
튜토리얼에서 설정을 찾느라 멈췄습니다
마우스 감도 설정을 찾는 데 시간이 걸렸습니다. 설정을 열려고 ESC를 누르자 튜토리얼 종료 안내가 떴고, 설정 키가 미니맵 위에 있다는 것은 나중에야 알았습니다.
개발 PM이라면신규 유저가 처음 막히는 지점이라, 재현 경로와 함께 이슈로 남기고 담당 파트와 우선순위를 논의하겠습니다.
편의 기능
실험기록은 왜 한 번에 받을 수 없을까?
플레이하면서 실험기록을 하나씩 받아야 하는 점이 궁금했습니다. 불편함으로 느꼈지만, 의도된 설계일 수도 있다고 생각했습니다.
개발 PM이라면바로 기능 추가를 요청하기보다 기획 의도를 먼저 확인하고, 의도가 아니라면 작업 규모와 함께 우선순위를 제안하겠습니다.
플레이어로서 결제
첫날 56,000원을 결제했습니다
이번 패키지의 인장 교환식과 구성이 잘 짜여 있다고 느꼈습니다. 어떤 상품에든 쓸 수 있는 할인 쿠폰을 패키지에 넣거나, 명절에 사용한 NP를 기간제로 돌려주는 방식(FC온라인 사례)도 어울릴 것 같았습니다.
개발 PM이라면이런 아이디어가 들어오면 담당 부서의 판단을 먼저 듣고, 개발 일정에 주는 영향을 정리해 함께 결정하겠습니다.
Skills · 보유 기술
🤖
AI 활용
  • Bedrock(Claude) 문서 자동 생성 — 작업계획서, 이벤트 보고서, 시방서, 관리대장, Terraform 코드
  • MCP로 AWS 공식 문서 참조해 근거 보강, 작업 중요도별 모델 분리로 비용 관리
  • 이 사이트와 AI 어시스턴트도 AI 도구로 직접 기획·구현·배포
  • Claude Code · Cursor · Kiro(구현), Claude · ChatGPT(문서), Perplexity(리서치)
🗂️
협업 · 일정 관리
  • Jira — 최종 프로젝트에서 도입 제안, 작업 분할·우선순위·이슈 관리
  • GitHub PR 기반 협업, 개발 경험이 없는 팀원에게 사용법 공유
  • 외부 업체 관리 — 도메인·제작 업체 비용 비교 후 제작 방식 결정, 3개월 내 오픈
  • 팀 방향 정렬 — 화이트보드 세션을 제안해 팀원 간 이해 차이 조율
⚙️
개발 · 인프라
  • C — Linux 환경 NETCONF/YANG 시스템 모듈 개발, cmocka 단위 테스트
  • AWS · Kubernetes(CKA) — EKS, Bedrock, EventBridge, SQS / Terraform, Argo CD 배포
  • Prometheus·Grafana 모니터링, k6 부하 테스트(동시접속 2,000명)
  • FastAPI(초급), SQL(SQLD), Python
🎮
게임 기획 · 라이브 운영
  • 할로윈 이벤트 기획 일부 실제 라이브 반영 (검은사막)
  • 신규 의상 연계 이벤트·패키지, 여름 시즌 코스튬 이벤트 기획
  • 주간 커뮤니티 동향 리포트, 인게임 공지·SNS 작성
  • LoL 13년(마스터) · TFT 6년(마스터) · 오버워치 4년(마스터)
Contact
이터널 리턴을 가장 많이 플레이하는
개발 PM이 되겠습니다.
AI 어시스턴트
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AI
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프로젝트 카드를 클릭해 보세요. 문제 → 해결 → 결과를 한 장씩 볼 수 있어요.